Samtalende kunstig intelligens, nedfelt av ChatGPT, gikk raskt fra statusen til et eksperimentelt verktøy til en daglig assistent. Siden den frie åpningen av Openai -grensesnittet, bruker tusenvis av frilansere det i Frankrike for å automatisere, strukturere eller produsere innhold. I motsetning til den vanlige troen på at AI erstatter yrker, blir det en arbeidsbase her for å skape en lønnsom aktivitet uten kode, uten butikk og uten lager. Ved å utnytte kapasitetene til generasjon, analyse og strukturering av språk, er det mulig å designe hele tjenester, umiddelbart tjene penger, uten kompleks infrastruktur.
Selg tjeneste, ikke kode
Å opprette en virksomhet med ChatGPT består ikke i å utvikle en ny applikasjon eller skrive kodelinjer. Det er et spørsmål å bruke AI -kraften til å designe nyttige tjenester til kunder, ved å dekke et spesifikt behov. Dette kan ha form av optimalisert skriving (forretningspresentasjon, SEO -innhold, kommersielle meldinger), omformulering av dokumenter, oppretting av videospript eller automatiserte meldinger. Den økonomiske modellen er da basert på evnen til å pakke denne produksjonen i et klart, leselig og differensiert tilbud. Det er ikke teknologien som gjør verdien, men måten den blir integrert i en konkret løsning, presentert med klare leveranser, definerte tidsfrister og et forståelig løfte.
Definere et tilbud med høy verdi oppfattet
Den første spaken som benytter seg av ChatGPT lønnsom er å formulere et presist løfte: en overbevisende tekst for en applikasjon, en omskriving av AD for å forbedre en svarprosent, et sammendrag av komplekse dokumenter for å spare tid. Disse veldig målrettede mikrohendelsene kan grupperes i pakker eller abonnement. Det er ikke nødvendig å lage et komplett nettsted fra starten av: en konseptside, en typeformform eller en enkel profil på en frilansplattform lar deg fange de første forespørslene. Brukeren kjøper ikke «chatgpt», men et resultat: en transformert LinkedIn -side, en avklart kommersiell diskurs, en effektiv prospektering av e -post. Prisen er berettiget av muligheten til å levere en klar -til -bruk leverbar, uten problemer på kundesiden.
Automatisere produksjonen uten kode
ChatGPT gjør det mulig å produsere innhold på forespørsel, basert på modeller av raffinert ledetekst. Det er mulig å lage skriptmodeller, responsmaler eller intervjuer som skal brukes på nytt. Ved å strukturere disse sekvensene i verktøy som Google Sheets, Concept eller Airable, standardiserer vi produksjonen. Noen bruker til og med make (ex-integromat) eller Zapier, i gratis versjon, for å koble et skjema til et automatisk generert svar. Dette gjør det mulig å tilby en rask, nesten øyeblikkelig service, med veldig lite manuell inngrep. Fraværet av kode er ikke en brems på automatisering: det er montering av enkle verktøy som skaper en væske, reproduserbar og økonomisk prosess.
Stole på eksisterende behov i stedet for innovasjon
Suksessen til en virksomhet rundt ChatGPT er ikke basert på originaliteten til tjenesten, men på dens evne til å løse et hyppig problem. Behovene for lesbart, overbevisende, godt strukturert innhold er universelle. I stedet for å finne opp et komplekst tilbud, er det mer effektivt å sende et felles behov: forbedring av skriftlig uttrykk, oppretting av innlegg tilpasset sosiale nettverk, redaksjonell støtte for en profesjonell profil eller strukturering av treningsinnhold. Med utgangspunkt i en tilbakevendende og kjedelig oppgave for målet, blir det mulig å bygge et umiddelbart nyttig tilbud. Det er denne relevansen av bruk, mye mer enn teknologisk raffinement, som genererer opplevd verdi.
Test et tilbud om noen dager
En av fordelene med ChatGPT er dens evne til å fremskynde prototypingfasen. Det er mulig å teste et komplett tilbud – presentasjonsside, leverbart eksempel, salgsskript – på mindre enn en uke, uten å mobilisere budsjettet. En enkel form med tre felt, en demonstrasjon av leveranser i PDF og en avtalekalender er nok til å validere renter. Kundeavkastningen er nesten øyeblikkelig, noe som lar deg justere tonen, formatet eller løftet. Denne smidigheten unngår for tidlig lansering, og gjør det mulig å iterere på grunnlag av reelle data snarere enn på intuisjoner. Denne testfasen krever ingen utgifter, ingen kode, og kan administreres fra en grunnleggende datamaskin og en gjennomsnittlig tilkobling.
Inntektsgenererer organisatorisk kunnskap, ikke en teknisk bragd
ChatGPT -brukeren som klarer å opprette en virksomhet, er ikke posisjonert som en IA -ekspert, men som en strukturerende mellomledd. Den organiserer kundebehov, reformulerer etterspørselen, oversetter målet, foredler leveransen og sikrer kvaliteten på gjengivelsen. Denne innrammingen, restitusjonen og tilpasningskompetansen er ekte merverdi. Det er ikke den rå teknologien som selges, men dens relevante implementering. Det er denne holdningen som rettferdiggjør en pris, bygger et bærekraftig kundeforhold og skiller seg ut i en sammenheng der verktøyene blir tilgjengelige for alle. Service Intelligence leverer teknisk mestring.
Dokumentere prosessene for å forbedre lønnsomheten
Når de første kundene er oppnådd, er hovedspaken ikke å øke volumet, men å optimalisere produksjonskjeden. Ved å dokumentere sekvensene (hurtig, formater, standard korreksjoner), blir det mulig å produsere raskere, med konstant kvalitet. Disse interne dokumentene blir eiendeler: De gjør det mulig å delegere en del av utførelsen, for å automatisere visse svar eller å lage gjenbrukbare tjenestemodeller. Denne metoden transformerer en håndverksaktivitet til en strukturert, skalerbar og potensielt overført tjeneste. Dette er også det som gjør opprettelsen av et «produsert» tilbud mulig: fast leverandør, definert pris, standard tid.
Lag et parallelt tilbud fra tilbakemeldinger fra kunder
De første utvekslingene med kunder gjør det ofte mulig å oppdage ytterligere behov til den innledende tjenesten: omformulering av et annet dokument, lese en støtte, opprette en variant for en annen kanal. Disse tilleggsforespørslene kan gi opphav til opprettelsen av sekundære tilbud, fakturert som et alternativ eller forvandlet til separate tjenester. Ved å observere tilbakevendende forespørsler blir det mulig å utvikle et modulært prisnett, som gradvis berikes uten å endre det grunnleggende produksjonsverktøyet. Denne forgreningslogikken, drevet av betongavkastning, gjør det mulig å vokse aktivitet uten å komplisere strukturen eller multiplisere tekniske verktøy.
