Bedrifter står overfor en stor utfordring: Hvordan effektivt bruke data for å ta strategiske beslutninger og optimalisere driften? Data er i dag en dyrebar eiendel, slik at ikke bare kan forstå markedet og forbrukerne bedre, men også for å forbedre produktiviteten og foredle kommersielle strategier. Imidlertid må selskaper, store eller små, forstå at fremtiden deres er intimt knyttet til deres evne til å samle inn, analysere og bruke dataene optimalt. Men hva med franske oppstarter, som både smidig og nyskapende drar nytte av denne digitale revolusjonen? Hvordan påvirker data beslutningen deres og deltar i veksten?
Dataens rolle i beslutningstaking
Et av hovedspørsmålene i den digitale tidsalderen er beslutningstaking. Bedrifter som vet hvordan de skal samle inn, analysere og tolke data, kan optimalisere sine strategiske valg, enten produktutvikling, markedsføringsstrategier eller styring av menneskelige ressurser. Data blir dermed en ekte innovasjonsmotor.
Raskere og mer presis beslutning -å ta
Bedrifter må kunne reagere raskt på et marked som utvikler seg i høy hastighet. Dataene lar ledere få informasjon i sanntid, tilpasse strategien i henhold til trender og identifisere nye vekstmuligheter. En studie av PwC i 2024 viser at 72% av bedriftsledere sier at data spiller en essensiell rolle i deres strategiske beslutninger. Evnen til et selskap til å svare raskt på markedsforespørsler er en viktig suksessfaktor, og dette er basert på utnyttelse av data.
Ta eksemplet med den franske oppstarten Dataikuet banebrytende selskap i dataanalyse for store selskaper. Dataiku ble grunnlagt i 2013 og utvikler en plattform som hjelper brukerne til å samle inn, analysere og se data for å ta informerte beslutninger. Takket være teknologien kan selskaper i forskjellige sektorer, som banksektor, helse eller energi, maksimere effektiviteten i beslutningsprosessene og tilpasse seg raskere til nye trender.
Viktigheten av kunstig intelligens (AI) i beslutningstaking
Med fremveksten av AI tar dataene en ny dimensjon. Kunstig intelligens gjør det mulig å behandle massive datamengder, oppdage nakne øyemønstre og formulere anbefalinger basert på algoritmer. Dette optimaliserer ikke bare operasjonelle beslutninger, men også langsiktige strategier.
Start-ups som Ynsectsom spesialiserer seg på proteinproduksjon fra insekter for dyr og menneskelig mat, bruk AI for å forbedre produksjonskjeden. Ved å analysere data knyttet til vekst av insekter, kostholdet og levekårene deres, har YNSECT vært i stand til å redusere produksjonskostnadene og forbedre effektiviteten i prosessene. Selskapet er dermed i stand til å justere metodene sine i sanntid for å maksimere ytelsen og overskuddet.
Optimalisering av operasjoner takket være data
Data er ikke bare en spak for beslutningstaking; De spiller også en viktig rolle i å optimalisere den interne driften av et selskap. Fra styring av forsyningskjeden til forbedring av produksjonsprosesser, gjør utnyttelsen av data det mulig å få effektivitet og redusere kostnadene.
Datainnsamling i sanntid gjør at selskaper bedre kan forstå deres interne funksjon og identifisere områdene ineffektivitet. I en sektor som logistikk, for eksempel, lar data deg optimalisere leveringsveier, bedre administrere aksjer og redusere leveringstidene. En McKinsey -studie avdekket at selskaper som bruker data for å forbedre forsyningskjeden deres kan redusere logistikkkostnadene fra 10 til 20 %.
Et slående eksempel er det av Ponnien fransk oppstart som revolusjonerer styringen av kjøretøyflåter. Ved å integrere IoT -sensorer i kjøretøyene, samler Pony en enorm mengde data om kjøring, drivstofforbruk og vedlikeholdsbehov. Disse dataene brukes deretter til å optimalisere reiser, minimere vedlikeholdskostnader og forbedre driftseffektiviteten. Takket være analysen av disse dataene var Pony i stand til å redusere driftskostnadene og tilby mer effektive tjenester til kundene.
Bedre styring av menneskelige ressurser
Data optimaliserer også styring av menneskelige ressurser. Takket være analysen av ansattes ytelse, produktivitetstrender og tilbakemeldinger fra kunder, kan selskaper bedre fordele ressursene sine og justere rekrutteringsstrategiene. Dette blir essensielt i en verden der ansattes engasjement og velværehåndtering har blitt avgjørende faktorer for utførelsen av en virksomhet.
Eksemplet med den franske oppstarten Menneskersom tilbyr en SaaS -løsning for styring av menneskelige ressurser, illustrerer effekten av data på dette området. Plattformen deres sentraliserer alle dataene knyttet til ansatte, slik at selskaper kan følge viktige resultatindikatorer og bedre administrere talentene sine. Ved å analysere disse dataene kan ledere ta mer informerte beslutninger om karrierestyring, opplæring og talentoppbevaring.
Dataproblemer for franske oppstarter
Franske oppstarter, selv om de er unge og ofte mindre, forsto veldig tidlig på viktigheten av data i deres økonomiske modell. Deres smidighet og deres evne til å tilpasse seg raskt til nye teknologier gjør dem til viktige aktører i digital transformasjon. Datautnyttelse er imidlertid ikke uten utfordringer.
Utfordringen med datainnsamling og beskyttelse
Et sentralt spørsmål for selskaper, spesielt oppstartsbedrifter, ligger i datainnsamling og styring. Dataene er ofte heterogen og vanskelig å strukturere, noe som gjør deres utnyttelseskompleks. I tillegg pålegger databeskyttelsesforskrifter, som GDPR i Europa, streng konfidensialitet og datasikkerhetsbegrensninger.
Oppstarter må derfor investere i passende teknologier og infrastruktur for å garantere datakvalitet, sikkerhet og etterlevelse. Heldigvis eksisterer det mange løsninger for å hjelpe selskaper med å overvinne disse utfordringene. For eksempel oppstarten Dataramasom gir sanntids dataanalyseverktøy, hjelper kundene med å transformere brutto data til brukbar informasjon mens de respekterer sikkerhetsstandarder.
Behovet for spesialiserte ferdigheter
Optimal datautnyttelse krever også skarpe ferdigheter. Behovet for dataforskere, dataanalytikere og maskinlæringseksperter er avgjørende for selskaper som ønsker å dra full nytte av data. For oppstart kan tilgang til disse ferdighetene være et hinder på grunn av konkurranse på arbeidsmarkedet og tilhørende kostnader. Noen selskaper har imidlertid utviklet partnerskap med skoler eller forskningssentre for å trene lokale talenter.
