Kunstig intelligens (AI) omdefinerer måten de tar strategiske og operasjonelle beslutninger på. I Frankrike integrerer banebrytende selskaper, både i privat og offentlig sektor, AI for å forbedre produktiviteten, optimalisere beslutningstaking og berike kundeopplevelsen. Mens AI fortsetter å distribuere i en voksende skala, er det interessant å analysere virkningen.
AI til tjeneste for beslutningstaking i virksomheten
Forretningsavgjørelser, enten de er strategiske, økonomiske eller operasjonelle, er tradisjonelt basert på menneskelige analyser. Imidlertid, i en tid da massen av data generert daglig eksploderer, blir det vanskelig for en menneskelig beslutning -Maker å analysere dem effektivt og ta informerte beslutninger. Det er her kunstig intelligens kommer inn. Ved å bruke avanserte algoritmer, maskinlæringsteknikker og prediktive analyser, lar AI -selskaper behandle disse dataene med en hastighet og presisjon utilgjengelig for mennesker.
I følge en studie av McKinseys firma i 2023, begynte rundt 50% av franske selskaper å integrere AI -teknologier i deres beslutningsprosess, et raskt voksende tall. Men hvordan kan disse verktøyene virkelig forbedre forretningsytelsen?
Forbedre produktiviteten gjennom automatisering
AI gjør det først mulig å automatisere repeterende beslutningsprosesser, og dermed slippe tid for menneskelige team og tillate raskere beslutningstaking. Ta eksemplet på Société Généraleen av de første franske bankene som har integrert AI -løsninger i sitt risikostyringssystem. Takket være maskinlæringsalgoritmer, kan banken nå forutsi økonomiske risikoer fra historiske og sanntidsdata. Denne teknologien lar ledere ta informerte beslutninger raskere, og redusere risikoen for defekt og optimalisere investeringer.
På samme måte, L’Oréal har satt opp en avansert AI for å optimalisere produksjonskanalene. Selskapet bruker AI -verktøy for å forutsi etterspørselen fra sine produkter i forskjellige markeder og justere produksjonen deretter. AI tillater dermed en finere styring av aksjer og økt reaktivitet i møte med markedstrender. Takket være denne automatiseringen var L’Oréal i stand til å redusere driftskostnadene betydelig samtidig som de forbedret nøyaktigheten av beslutninger relatert til forsyningskjeden.
Optimalisering av strategiske beslutninger
Franske selskaper bruker også AI for å avgrense sine langsiktige strategiske beslutninger. For eksempel, for eksempel Renault har integrert kunstig intelligens i sin forsknings- og utviklingsstrategi for å forutse trender for bilmarked og justere sine produksjonsmål deretter. Takket være AI -algoritmer som analyserer forbrukeratferd og konkurrerende innovasjoner, kan Renault ta mer informerte strategiske beslutninger i langvarige investeringer i elektriske eller autonome kjøretøyer.
Dessuten, dessuten Air France-Klm Distribuerte et AI -system for å optimalisere ruter og flyplaner. Ved å analysere passasjerdata og markedstrender, kan AI justere sanntidsflyplaner og dermed maksimere fortjenesten mens du forbedrer kundetilfredsheten. Denne AI -baserte beslutningen har gjort det mulig for flyselskapet å redusere driftskostnadene, samtidig som den tilbyr bedre passasjerflyopplevelse.
AI i hjertet av kundeopplevelsen
Kundeopplevelse er et annet område der kunstig intelligens spiller en stor rolle. Franske selskaper inkorporerer i økende grad AI -løsninger for å tilpasse samspillet med kundene og forutse deres behov. AIs evne til å analysere massive volum av kundedata og tilpasse seg deres sanntidspreferanser gjør at selskaper bedre kan forstå forbrukerne sine og tilby mer personaliserte tjenester.
Personalisering av tjenester
Ta eksemplet på DecathlonLeder for sportssektoren i Frankrike, som bruker kunstig intelligens for å tilby en unik kundeopplevelse. Takket være AI -baserte anbefalingssystemer, tilbyr Decathlon sine kunder produkter tilpasset profilen deres og deres kjøpsvaner. AI lar deg dermed tilpasse online shoppingopplevelsen, øke kundetilfredsheten og lojaliteten. Dette anbefalingssystemet genererer ekstra salg mens du forbedrer brukeropplevelsen.
Et annet fransk selskap, Sephorahar integrert AI i sine online og lagre interaksjoner for å gi en mer flytende og mer interaktiv shoppingopplevelse. Takket være bruken av chatbots som er drevet av AI og virtuelle tester, tilbyr merket personlige anbefalinger i henhold til de individuelle preferansene til hver kunde. Denne bruken av AI for å tilpasse kundeopplevelsen har gjort det mulig for Sephora å øke engasjementet og beholde mer og mer krevende kunder.
Forbedre kundeforhold
Chatbots og virtuelle assistenter har også blitt viktige verktøy for å administrere kundeforhold. OransjeEn av telekommunikasjonslederne i Frankrike bruker AI for å forbedre kvaliteten på kundeservicen. Lyd chatbot Djingosom er basert på avanserte AI -teknologier, er i stand til øyeblikkelig å svare på kundespørsmål, løse enkle problemer og lede komplekse krav til menneskelige rådgivere. Dette systemet lar selskapet redusere kundenes ventetid og forbedre generell tilfredshet. Parallelt, Bouygues Telecom Bruker også AI for å forutse kundenes behov og tilby dem skreddersydde tilbud i henhold til deres historie og atferd.
AI: En spak for innovasjon
Franske selskaper, spesielt innen teknologiske og industrielle sektorer, bruker AI ikke bare for å forbedre sin interne styring, men også for å innovere og lage nye produkter eller tjenester. Dette representerer en betydelig spak for å forbli konkurransedyktig i et stadig mer globalisert marked.
Ta saken om Dassault Systemset fransk selskap som spesialiserer seg på designprogramvare. Dassault bruker AI for å transformere måten selskaper designer produkter på. Takk til plattformen 3DExperiencekan brukere bruke simuleringer drevet av AI -algoritmer for å teste nye design, fremskynder opprettingsprosessen og redusere menneskelige feil. Denne innovasjonen bidrar til å gjøre industrielle prosesser mer effektive og lar selskaper lansere nye produkter på markedet raskere.
Integrasjonen av AI i beslutningsprosessene til selskaper reiser imidlertid betydelige etiske og regulatoriske spørsmål. Spørsmålet om gjennomsiktighet av algoritmer, databiaser og aksept av AI av ansatte er fortsatt en base. Implementering av spesifikke forskrifter, for eksempel europeiske forskrifter om AI (ACA Act), tar sikte på å garantere ansvarlig bruk av denne teknologien.
